Берём на себя первичный разбор входящих обращений: квалифицируем и прогреваем лидов, пока они не дойдут до отдела продаж.
Это вложенная услуга категории Сотрудники-помощники на основе ИИ. Есть и смежные решения: так можно закрыть задачу целиком.
← Все услуги из раздела «Сотрудники-помощники на основе ИИ»Цена зависит от сложности задачи. Ответим в течение 2 часов.
Рассчитать стоимость →Все услуги этого раздела● Старт за 3 дня
Разберём вашу задачу и покажем ROI за 30 минут бесплатно.
Виртуальный менеджер по продажам в команде закрывает ту часть воронки, которая отнимает у отдела продаж больше всего времени и приносит меньше всего денег: первичный контакт, уточняющие вопросы, отсев нецелевых обращений и напоминания тем, кто сказал «подумаю». Чат-бот с кнопками ведёт человека по заранее нарисованному дереву. Виртуальный менеджер работает на языковой модели, понимает свободный текст, помнит историю диалога и принимает решения по правилам, которые мы задаём вместе с вами. От живого сотрудника его отличает отсутствие усталости и пауз: ответ приходит сразу, в любое время суток, и на двадцатое обращение за вечер он отвечает так же внимательно, как на первое.
Если нужен только ответ на типовые вопросы, достаточно чат-бота. Если задача шире — самостоятельно вести сделку по этапам, обращаться к внешним сервисам и действовать по ситуации, — это территория ИИ-агента для продаж. Виртуальный менеджер находится между ними: он оформлен как «сотрудник» с понятной должностью, зоной ответственности и регламентом, поэтому его проще встроить в команду и контролировать.
Самая частая ошибка внедрения — считать, что бот должен закрыть сделку сам. На практике деньги теряются на стыке: лид передан, но менеджер не заметил, не прочитал историю и начал разговор с нуля. Поэтому при проектировании мы отдельно описываем триггеры передачи: клиент назвал бюджет, попросил счёт, задал вопрос, на который нет ответа в базе знаний, выразил недовольство. В каждом случае определяется, кому уходит уведомление, в какой срок менеджер должен отреагировать и что происходит, если он не отреагировал. Для этого работает связка с автоматизацией CRM: задачи, напоминания и эскалации создаются автоматически.
Виртуальный менеджер хорош ровно настолько, насколько хороши данные, на которых он работает. Если прайс устарел или условия в разных документах противоречат друг другу, бот будет отвечать неуверенно. Поэтому первый этап — наведение порядка в исходных материалах, и это полезно само по себе. Второй риск — «галлюцинации»: мы ограничиваем модель базой знаний, запрещаем ей называть цены и сроки, которых там нет, и в сомнительных случаях передаём диалог человеку. Третий — тон: в B2B-продажах и в массовом B2C нужна разная манера, и её настраивают на реальных диалогах, а не гадают. Четвёртый — юридический: хранение персональных данных и согласие на обработку мы обсуждаем на старте.
Работаем спринтами: рабочая версия появляется через 3 дня, дальше мы дорабатываем её по реальным диалогам. Простые сценарии запускаем за 3–7 рабочих дней, сложные, с несколькими каналами и глубокой интеграцией, — за 2–4 недели. Решения на базе ИИ-агентов стоят от 75 000 ₽, поддержка после запуска — от 5 000 ₽/мес, первый месяц бесплатно. Точная цена зависит от числа каналов, объёма базы знаний и глубины интеграции с CRM, 1С, Google Workspace и другими системами через API. Как это выглядит в работе, можно посмотреть на примере виртуального администратора для клиники.
Опишите вашу воронку на странице контактов — ответим в течение 2 часов и подскажем, что имеет смысл автоматизировать в первую очередь, а ориентиры по цене есть на странице тарифов.
Нет, он забирает рутину: первичный ответ, квалификацию и прогрев. Переговоры, нестандартные условия и закрытие сделки остаются за людьми. Обычно команда тратит время на горячих клиентов, а не на разбор потока случайных обращений.
Через API подключаем Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, форму и чат на сайте, почту. Все диалоги попадают в одну карточку клиента в CRM, чтобы менеджер видел полную историю общения независимо от канала.
Мы ограничиваем модель базой знаний: она не придумывает цены и сроки. На вопрос вне базы бот честно сообщает, что уточнит, и передаёт диалог менеджеру с коротким резюме, а вопрос попадает в список для пополнения базы.
Да, так и рекомендуем. Запускаем один канал и один сценарий, смотрим реальные диалоги, правим формулировки и критерии квалификации, затем подключаем остальные каналы. Это снижает риски и ускоряет получение первой рабочей версии.